AUTO
看懂 Agent、SKILL、Harness 插件，再挑你要的自动能力
这一页只讲三件事：谁在替你干活、现成的本事从哪来、它凭什么能真的动手。 每个词下面都配了能照着做的安装方式，看完再回场景清单，就知道每一步装的是什么。
1Agent 是什么
Agent 就是「会自己规划、自己动手的 AI」——你说清要什么结果，剩下的步骤它自己安排、自己执行。
平常的 AI 对话，是你问一句、它答一句，活还得你自己动手干。Agent 不一样：你把要求说清楚，它自己拆步骤、自己找工具、自己把活做完，最后交给你能直接验收的结果。
这里有个关键区别：「会想」是模型的事，「能动手」是它身后那层运行环境的事。两件事合起来，才叫一个能替你干活的 Agent。
它和「问答式 AI」差在哪
| 对比项 | 问答式 AI | Agent |
|---|---|---|
| 你要做的 | 提问、追问 | 说清要什么结果 |
| 它做的 | 给建议、给思路 | 拆步骤、真的动手做 |
| 你拿到的 | 一段回复 | 能直接用的成品 |
它能碰到什么
你授权的文件夹
批量改名、整理归类、转换格式这类琐事都能交出去。
常用的办公工具
文档、表格、邮件、会议、知识库，连起来一起用。
你给它装的本事
也就是下一节的 SKILL，装一个多一项能力。
打开链接，点「下载 WorkBuddy」
页面上有下载入口，按你的设备选：Mac（Intel 芯片 / Apple 芯片）、Windows（64 位，也适配 ARM 机型）、鸿蒙电脑版。选错系统装不上，认准自己的机型再点。
这条链接带新用户福利，从它进去注册即可领取，具体以页面说明为准。
打开 WorkBuddy 下载页装好打开，登录就能用
装完双击打开，用手机号登录即可，不需要额外配置，也不用记命令。界面就三块：左边是任务列表，中间是对话，右边是结果。
说一句话验证
随手派一件马上能看到结果的活，比如「把桌面上这个月的图片按日期整理到不同文件夹」。它开始拆步骤、动手执行，右侧出现产物，就说明装好了。
手机上适合派什么活
不在电脑前的时候，把要求说清楚就能派出去：查资料、出思路、写一段文字、排一份安排都合适。
要翻本地文件、批量改东西的活，还是回到电脑端做更顺——手机端更适合「先交代下去」。
说一句话验证
在手机上发一句「帮我排一份周末两天的安排」，看到它自己列出行程步骤，就说明连上了。
2SKILL 是什么
SKILL 就是给 Agent 装上的「现成本事」——一份写好的说明书，装一次，之后说一句就能唤起。
如果说 Agent 是个刚来的同事，SKILL 就是交到他手上的那份岗位说明书：这件事怎么做、先做什么后做什么、什么情况要停下来问你，全都写在里面。
装上一份 SKILL，你就不用每次把要求重讲一遍，也不用自己记流程。说一句平常会说的话，它照着做。
一份 SKILL 里装着什么
触发词
你平常会怎么说这件事，它都能对上号。
做事步骤
这类活的标准流程，一步不落。
产出格式
最后交给你什么、放在哪、叫什么名。
边界与风险
哪些能直接做，哪些必须先问你。
在技能页点「安装到本地 Agent」
打开技能广场里任意一条技能，详情页上有一个「安装到本地 Agent」的按钮（支持 WorkBuddy）。点一下，它就把这份技能装进你本机的 Agent，不用自己去搬文件。
skillhub.cn · 技能广场回到对话里试一句
装完不用重启。回到 Agent 的对话窗口，把这份技能教过的那句话说出来，看它是否照着流程走——比如装的是「图片拼接」，就说「把这几张图拼成一张长图」。
点「复制 prompt」
技能页上还有一个「复制 prompt」按钮，点一下，一段安装提示词就进了剪贴板。它的意思是：把「装这份技能」这件事也交给 Agent 自己去办。
原样发给你的 Agent
回到对话窗口，把这段提示词直接粘贴发出去，不用改一个字。它会自己找到来源、把技能装好，装完还会告诉你装在了哪。
这种装法适合你已经在跟 Agent 对话、不想再来回切页面的时候。
认一下技能文件夹的样子
拿到手里的技能就是一个文件夹，根目录下必然有一份 SKILL.md，其余是这个技能要用到的素材。整个文件夹是一个整体，不要只挑里面几个文件拷。
放进技能目录
把整个文件夹放进 Agent 的技能目录，WorkBuddy 的技能目录在用户主目录下的 .workbuddy/skills/。放好之后，Agent 就能读到这份技能。
# 技能目录（把整个技能文件夹放进来）
~/.workbuddy/skills/技能名/SKILL.md同名会冲突，改名前先看一眼
技能目录里每个名字只能有一份。放之前先看看有没有同名文件夹，有的话先确认是新版还是旧版，避免把好用的那份覆盖掉。
3Harness 插件是什么
Harness 是让 AI 真的能动手的那一层；插件就是往这层里一块块加本事。装它本身只要一条命令。
前面说 Agent 要「能动手」，靠的就是 Harness 这一层。DeepSeek 把它开源了出来，命令行名字叫 dsh，官方给的定义相当直白：
Agent ＝ 模型（大脑）＋ Harness（手脚、工作台和安全带）
模型只会聊天；Harness 负责读文件、跑命令、拆任务、管会话、走权限审批——让 AI 真的把活干完。它优先在你自己电脑上跑，一条命令起一个网页界面，数据都留在本机。
为什么叫「插件」
Harness 本体更像一个空工作台，能力是一块块插件往里加的：有人做视觉插件，让只会看文字的模型也能读图片；有人做记忆插件、工作流插件、侧边栏插件。想给 Agent 加什么本事，就找对应的那块装上。
先把 Harness 装到电脑上
三个系统各一条命令，先选你的系统再照着敲。装之前只要求一个 Node 运行环境，没装的话下面第一步会带着你补上。
补上 Node（已经装了就跳过）
在终端里敲下面这行，装完再继续。没有 Homebrew 的话，去 Node 官方中文站下 LTS 版安装包也一样。
# 没有 Node 时先装
brew install node换成国内镜像，再装 dsh
先把下载源换成国内的，装起来快很多；然后一条命令把 Harness 装上，最后看版本号确认成功。
npm config set registry https://registry.npmmirror.com npm install -g @deepseek-ai/dsh dsh --version
启动它
敲下面这行，它会起一个只在本机打开的网页界面。看到一个本地地址能打开，就说明跑起来了。
dsh web
补上 Node（已经装了就跳过）
打开 PowerShell 敲下面这行。没有 winget 的话，去 Node 官方中文站下 LTS 版安装包也一样。
# 没有 Node 时先装
winget install OpenJS.NodeJS.LTS换成国内镜像，再装 dsh
同样三条命令，换源、安装、看版本号。
npm config set registry https://registry.npmmirror.com npm install -g @deepseek-ai/dsh dsh --version
启动它
敲下面这行，它会起一个只在本机打开的网页界面，在浏览器里就能用。
dsh web
补上 Node（已经装了就跳过）
按发行版挑一条。Debian 和 Ubuntu 用第一条，Fedora 用第二条。
# Debian / Ubuntu sudo apt update && sudo apt install -y nodejs npm # Fedora sudo dnf install -y nodejs npm
换成国内镜像，再装 dsh
换源、安装、看版本号，三步走完。
npm config set registry https://registry.npmmirror.com npm install -g @deepseek-ai/dsh dsh --version
启动它
敲下面这行，它会起一个只在本机打开的网页界面，用浏览器访问就行。
dsh web
起来之后还差两步
填模型密钥
在界面「设置 → 模型」里贴上 DeepSeek 开放平台的密钥（在开放平台的密钥页创建，以 sk- 开头）。
选一个工作目录
告诉它去哪几个文件夹干活，它只会动你指过的地方。
装插件加本事
在插件广场打开一条，点「复制安装提示词」，发给 Agent 由它装好。
装之前先知道：这是开发者预览版，用法后续还会调整，不建议直接拿它担要紧的活。框架本身免费，成本来自模型调用，按用量算，普通任务不贵。
不想装到全局？也可以用一行免安装的方式直接试：把下面这条粘进终端就能起界面，试用完不留痕迹。
npx -y @deepseek-ai/dsh web